Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что Россия вряд ли сможет догнать США и Китай в разработке больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. По её мнению, попытки идти «по тем же рельсам, по которым едут поезда», не дают шансов на прорыв.

«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет»

Касперская отмечает, что разработка таких моделей требует колоссальных ресурсов: финансовых, энергетических и вычислительных. Многие крупные модели сегодня убыточны — их обучение обходится в миллионы и даже миллиарды долларов, и у России просто нет таких вложений.

Её заявление прозвучало после принятия в Госдуме закона о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Документ даёт определение ИИ, устанавливает правила для больших фундаментальных моделей и определяет полномочия органов власти и организаций в этой области. Согласно закону, «суверенные» модели должны создаваться российскими юрлицами на серверах в РФ, проверяться на соответствие законодательству и соответствовать традиционным духовно‑нравственным ценностям.

При обсуждении законопроекта представители парламента говорили о необходимости внедрения национальных моделей в разных сферах жизни и стремлении не уступить в этой гонке ведущим мировым игрокам. Касперская, в свою очередь, сомневается, что принудительное внедрение моделей автоматически повысит их качество.

Она также подчеркнула, что у России есть реальные шансы добиться успеха в специализированных областях ИИ, где нужны нишевые решения, а не универсальные крупные модели.

Направления с перспективой для России

• Системы машинного зрения
• Беспилотный транспорт
• Логистика и управление потоками
• Решения по информационной безопасности

По мнению Касперской, инвестиции и фокус на таких прикладных задачах могут принести практическую пользу даже при ограниченных ресурсах.