Штрафы по данным дронов могут автоматически выписываться — правительство готовит механизм

Правительство создало межведомственную рабочую группу для внедрения автоматической выписки административных штрафов на основе данных беспилотников; семи ведомствам поручено до конца июня определить список нарушений для контроля с помощью БПЛА.

Правительство прорабатывает механизм, который позволит автоматически назначать административные штрафы на основании данных, собранных беспилотниками, без дополнительных проверок и контакта с нарушителем. Для этого создана межведомственная рабочая группа под руководством заместителя министра экономики Алексея Херсонцева. Планируется, что с помощью БПЛА будет проводиться не менее 10% проверок и профилактических мероприятий уже в 2026 году.

Как это намерены реализовать

В настоящее время дроны применяют для обнаружения незаконных свалок, самозахвата земель и нарушений в сельском хозяйстве. Введение автоматической выписки штрафов потребует доработки нормативной базы и технических возможностей БПЛА, а также корректной обработки данных алгоритмами искусственного интеллекта. При этом ведомствам нужно будет соблюдать баланс между интересами бизнеса и распространёнными инструментами контроля.

Какие ведомства вовлечены

  • Министерство культуры
  • Ространснадзор
  • Россельхознадзор
  • Росприроднадзор
  • Росрыболовство
  • Рослесхоз
  • Росреестр

Эти семь федеральных ведомств должны до конца июня утвердить перечни нарушений, которые можно будет выявлять с помощью беспилотников, и внести соответствующие изменения в документы, регулирующие их контрольную деятельность.

Ранее Росреестр предлагал ввести практику, при которой административные дела по земельным нарушениям могли бы заводиться на основании данных с дронов, пилотируемой авиации и космических снимков без обязательного взаимодействия с владельцами участков.

В аппарате вице‑премьера Дмитрия Григоренко отмечают, что расширение использования дронов для государственного контроля призвано повысить эффективность работы инспекторов и точность принимаемых решений.